BachelorPhát hiện lỗi ổ lăn trên thiết bị edge
Xây dựng pipeline tiêu thụ năng lượng thấp (tiền xử lý + ML cổ điển) chạy trên MCU, phát hiện sớm lỗi ổ lăn từ tín hiệu gia tốc thô.
Yêu cầu
- Nền tảng Cơ điện tử / Điện / Máy tính
- Thành thạo Python, xử lý tín hiệu cơ bản
- Ưu tiên: C/C++ trên vi điều khiển
Transfer learning giữa các máy khác nhau
Giảm domain gap giữa dữ liệu rung mô phỏng và đo thực, dùng các chiến lược DANN, CORAL hoặc MMD.
Yêu cầu
- Python + PyTorch / TensorFlow tốt
- Hiểu kiến trúc CNN / Transformer
- Có hứng thú với mảng domain adaptation
Digital twin cho máy quay
Xây dựng digital twin FEA + multibody (ANSYS, MSC Adams) để sinh dữ liệu hỏng có nhãn phục vụ huấn luyện AI.
Yêu cầu
- Kinh nghiệm ANSYS / MSC Adams
- Nền tảng cơ học vững
- Thoải mái kết nối mô phỏng với pipeline ML
